unpii.me

Entfernt personenbezogene Daten aus beliebigem Text.

Keine Speicherung - läuft komplett auf unseren Servern in Deutschland, kein Logging eurer Texte, kein Training auf euren Daten.

Text einfügen
DE-1·DE-2·DE-GPU

Erkennt die meisten personenbezogenen Daten - aber nicht alle. Prüf deinen Output, bevor du ihn weitergibst.

Anonymisiertes Ergebnis
Marker-Format
DemoSo sieht dein Ergebnis ab dem Docs-Plan aus - echtes Modell-Ergebnis auf dem Beispieltext.
Hallo Team, hat am einen Termin mit HR. E-Mail: , Tel . Büro: . Projektseite: IBAN , Verwendungszweck . Portal-Token: . PS: meldet sich morgen nochmal wegen der Zugangsdaten.

Alles hier ist anfassbar: Marker zeigen per Hover ihre Konfidenz, der rot gestrichelte unsichere Treffer wird per Klick geschwärzt - und wenn etwas fehlt, markierst du es einfach selbst. Pläne ansehen

Best-effort PII-Erkennung: Das Modell ist auf synthetischen Daten trainiert und deckt mehrere Sprachen ab.

Anonymisiert in Deutschland · EU-Server · Privacy by Design

Alle Funktionen im Überblick →

Was ist PII?

PII steht für Personally Identifiable Information - zu Deutsch: Personenbezogene Daten. Beides meint Angaben, mit denen sich eine Person direkt oder indirekt identifizieren lässt: Name, E-Mail, Telefonnummer, Adresse, Geburtsdatum, IBAN, IP-Adresse - oft erst in Kombination.

Wie es funktioniert

Ein lokales KI-Modell mit 1.5 Milliarden Parametern läuft auf unserem Server in Deutschland. Es liest euren Text, erkennt personenbezogene Daten und ersetzt sie durch Platzhalter wie [PERSON_1] oder [EMAIL_1]. Euer Text verbleibt ausschließlich im Arbeitsspeicher und wird nach der Antwort sofort verworfen. Hier wird nichts gespeichert.

Für wen

Für alle, die auf die Schnelle personenbezogene Daten aus ihren Texten und Dokumenten entfernt haben wollen. Ob HR, Jurist, Compliance-Beauftragte oder Entwickler, die ihren LLM-Input sanitizen wollen. Für ein gerechteres Teilen von Daten.

Wenn du schon Daten in die USA schicken willst, dann redacte sie zumindest zu Haus.

Was erkannt wird

[PERSON][EMAIL][PHONE][ADDRESS][DATE][URL][ACCOUNT][SECRET]

Je mehr Kontext, desto besser die Erkennung: Ein einzelner Vorname bekommt eine niedrigere Konfidenz als ein vollständiger Name im Satz.

Bitte bedenkt: Auch wir sind nicht perfekt. Obwohl wir alles dafür geben, es zu werden. Prüft die Texte bitte selber nochmal, bevor ihr sie teilt.